勤辰财物崔莹：ChatGpt远景宽广 国内外仍有间隔

  技能已经有长足的开展，尽管现在国内的技能较国外有间隔，但仍有时机追逐，渐渐拉近间隔。

  崔莹：第一点，国内的开展已经有十分长足的前进了。比如说人脸辨认，像咱们公司装一个人脸辨认，我戴着口罩它都能辨认出来，包含你们能够看到机器视觉。虽没无人驾驭，但辅佐驾驭上面会大规大规划去用，包含在工业生产上面，都是的一些典型的使用，从这个方面来看，其实我国的AI已经有十分大的开展，这是第一点。

  第二点，这一轮是去炒ChatGPT对吧？包含微软收买的OpenAI团队。之前人工智能最大的问题是什么？便是语义的了解，这个是比较难的。由于环绕也好，人脸辨认也好，仍是相对来说仍是比较结构化或许比较标准化的，可是语义的了解，我跟你说一句话，你去了解这个工作，然后持续去帮你了解这个工作，或许便是一个比较绵长的一个进程。

  这一轮最大的革新便是在语义的了解上有十分大的腾跃，国内现在我传闻或许像百度这样的一些公司，或许是它达到了OpenAI 2020年头的水平。这种语义了解其实就人工智能本质上是需求场景，需求不停地去练习，就需求有大的资金。所以我国具有这样的土壤，咱们有这么多的数据，有这么多的场景能够去使用，其实终究我觉得便是说哪怕咱们暂时在语义了解这方面落后，渐渐地仍是有追逐上的期望。

  在出资上是130亿美金，出资的规划十分大，在这样的范畴方向的投入，已然有空间，并且咱们的数据也足够大，仍是有许多远景的。这轮最大的改变便是它有一个超大的模型，或许就不需求某一个节点往下一个节点上不停地去做这种立异的延伸。别的一方面其实出资的规划比较大，一次做大模型的练习大概要1200万美。

  从这个视点关于未来许多算力，根底设施的要求或许也比较高。供给根底算力的，或许美国最典型的是英伟达，可是它许多服务器也好，交换机也好，光模块也好，底层的许多硬件也是我国去供给的。

  所以我觉得我国或许有间隔，可是必定也有追逐的时机，或许说有渐渐去拉近间隔的时机。咱们有全球现在来看最多的人口，最多的能使用的场景。